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导读：以真实大脑为模子的人工神经网络可以执行认知任务。 一项新的研究表白，基于人脑毗连的人工智能网络可以有效地执行认知任务。 通过查抄来自大型开放科学资料库的核磁共振数据，研究人员重建了大脑毗连模式，并将其应用于人工神经网络(ANN)。人工神经网络是一...

以真实大脑为模子的人工神经网络可以执行认知任务。

一项新的研究表白，基于人脑毗连的人工智能网络可以有效地执行认知任务。

通过查抄来自大型开放科学资料库的核磁共振数据，研究人员重建了大脑毗连模式，并将其应用于人工神经网络(ANN)。人工神经网络是一个由多个输入和输出单位构成的计较系统，很像生物大脑。来自蒙特利尔神经研究所医院和魁北克人工智能研究所的一组研究人员练习神经网络执行认知影象任务，并调查它如何完成任务。

这在两个方面是一个奇特的要领。之前关于大脑毗连的研究，也被称为毗连组学，专注于描写大脑组织，而没有调查它实际上是如何执行计较和成果的。其次，传统的人工神经网络具有任意的布局，不能反应真实的大脑网络是如何组织的。通过将脑毗连学整合到人工神经网络架构的构建中，研究人员但愿既能相识大脑的毗连如何支持特定的认知技术，又能为人工网络推导出新的设计原则。

他们发明，与人类大脑相连的神经网络，即神经形态神经网络，在执行认知影象任务时比其他基准架构更机动、更有效。神经形态神经网络可以或许利用沟通的底层架构来支持跨多种情况的遍及进修本领。

“该项目团结了两个布满活力和快速成长的科学学科，”《神经》杂志的研究员、该论文的资深作者布拉迪斯拉发米西奇(Bratislav Misic)说。神经科学和人工智能有着配合的来源，但最近呈现了分歧。利用人工网络将辅佐我们领略大脑布局是如何支持大脑成果的。反过来，操作履历数据构建神经网络将展现构建更好的人工智能的设计原则。因此，这两者将有助于彼此相识，并富厚我们对大脑的领略。”

这项研究颁发在《自然》杂志上呆板智能8月9日,2021年,由加拿大第一个研究卓越基金的辅佐下,麦吉尔大学授予的大脑康健,康健的糊口打算,自然科学与工程研究委员会加拿大魁北克异国风味的基本康健,加拿大高级研究所，加拿大研究主席，魁北克自然与技能基金会和奇特中心(神经科学和人工智能同盟)。

参考:《神经形态网络中的布局进修成果》，作者:Laura E. Suárez, Blake A. Richards, Guillaume Lajoie和Bratislav Misic, 2021年8月9日，《自然呆板智能》。DOI: 10.1038 / s42256 - 021 - 00376 - 1

蒙特利尔神经研究所医院是世界领先的脑研究和先进的病人照顾护士目标地。自1934年由著名神经外科大夫Wilder Penfield博士创建以来，neuroo已成长成为加拿大最大的神经科学专业研究和临床中心，也是世界上最大的研究和临床中心之一。研究，病人照顾护士和练习的无缝整合的世界顶尖的脑子，使神经奇特的职位，对领略和治疗神经系统疾病有重大影响。2016年，The Neuro成为世界上第一个完全拥抱开放科学理念的机构，建设了Tanenbaum开放科学研究所。蒙特利尔神经学研究所是麦吉尔大学的一个研究和解说机构。蒙特利尔神经医院是麦吉尔大学康健中心神经科学使命的一部门。