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　　8 月 24 日动静 据中国科学技能大学官方微博，中国科学技能大学乐成研发新型量子呆板进修技能，实现数据特征提取。

　　中国科学技能大学中国科学院微观磁共振重点尝试室杜江峰、王亚、李兆凯等人研发出新型量子特征提取算法，尝试实现了对未知量子系统矩阵的阐明与信息提取。该成就以”Resonant Quantum Principal Component Analysis”为题颁发在近期的 Science Advances 上。

　　呆板进修是人工智能的焦点，为了乐成完成特定任务，人工智能往往需要大量数据用于总结与分类，这对计较机系统的存储与处理惩罚本领提出了很高的要求。

　　量子呆板进修可以将量子算法的并行加快特性应用于人工智能规模中，晋升人工智能系统的效率与本领，有望在将来实现基于量子系统的人工智能。

　　据相识，利用量子算法举办特征提取的理论思路最早于 2014 年提出，但一直未能在真实尝试体系中予以实现。该研究团队开拓出新型基于共振的量子主身分阐明技能，大大低落尝试了难度。尝试中研究人员利用金刚石氮-空位色心量子处理惩罚器，演示了对未知量子数据矩阵举办阐明与处理惩罚的进程。

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