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　　克日，国双与人大法学院签署三年相助项目，设立专项基金，联袂打造伶俐法令科技创新研究中心，配合为法令人工智能的中国化路径提供实践基地、理论指引和人才支撑。作为序幕，国双受邀为中国人民大学将来法治研究院首届“法令加科技”偏向硕士班同学教学了《大数据智能司法课程》，揭示了国双在伶俐司律例模的技能本领和创新。同时，中国人民大学法学院刘品新传授作为此次课程的配合教学人，恒久专注于法令与科技的团结，对法令人工智能的成长有深刻认识，在其建议下，国双与人大法学院将以此为初步，一连在伶俐司法方面举办深入的产学研相助。

　　国双司法大数据事业部首席研究员李斌博士在本次讲座中从“为什么需要类案”这一问题出发，以“如何打造一款优秀的类案推送产物”作为现场实训接头的主题，分享了大数据智能司法的讲座。基于国双对付4570份裁判文书的调研(2007—2017年)，提出法官的存眷点往往是实务问题、类案研究。其次，探讨了“如何举办类案识别”这一问题，指出今朝类案识别系统多采纳要素匹配的方法，详细的要素识别进程上存在差别，但最后的要素集大概已经趋于沟通，要素尺度的统一化成为重要的研究偏向。再次，梳理了类案识此外尺度，事实认定层面需要思量治罪要素和量刑要素，法令合用层面需要思量争议核心与法令干系，要素权重确定层面需留意差异要素的权重是差异的;提出了技能尺度中基本数据库与数据库量级、时间范畴、数量起点、要素权重简直定问题，并给出了新型、疑难案件类案推送凭据是否有大都偏好、量刑发起采纳众数的思路。

　　本次讲座还详述了国双类案识别中的要害技能——文本理会技能，深入浅出地表明白如何让呆板读懂讯断书，如何举办自然语言领略等科学问题，并团结国双已有的类案推送产物，以及去年得到首届“中王法研杯”司法人工智能挑战赛冠军的“智审慧判”系统，展示了国双在业界领先的语义阐明及类案识别技能。将来国双还将通过呆板进修、自然语言处理惩罚、常识图谱、文本理会等领先的大数据和人工智能技能，一连助力家产互联网、数字营销等行业数字化、智能化成长。

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